2、平方根变换：即将原始数据X的平方根作为新的分布数据，其变换形式为X’ = sqrt（X）。它适用于：（1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。（2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。

3、倒数变换：即将原始数据X的倒数作为新的分析数据，其变换形式为X’ = 1/X。它适用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。

4、平方根反正旋变换：即将原始数据X的平方根反正玄值做为新的分析数据，其变换形式为X’ = sin-1sqrt（X）。它适用于服从二项分布的率或百分比的资料。一般认为等总体率较小如＜30%时或较大（如＞70%时），偏离正态较为明显，通过样本率的平方根反正玄变换，可使资料接近正态分布，达到方差齐性的要求。