会议
- 会议
- 资讯
您好，请登录
算法的空间复杂度
更新时间：2021-12-30
算法的空间复杂度
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。
分析一个算法所占用的存储空间要从各方面综合考虑。如对于递归算法来说，一般都比较简短，算法本身所占用的存储空间较少，但运行时需要一个附加堆栈，从而占用较多的临时工作单元;若写成非递归算法，一般可能比较长，算法本身占用的存储空间较多，但运行时将可能需要较少的存储单元。
X
-
.png)
顾问老师扫码添加顾问老师
-
.png)
微信客服扫码添加平台客服
-
.png)
客服电话电话:13922151049
-
.png)
公众号关注AEIC公众号查看更多资讯
