2024年9月21日，由韩山师范学院与国家重大科技基础设施未来网络北大创新中心主办，智能制造产业学院、智能制造与工业数字化协同创新中心、软件与智能物联产业学院、广东省中小型企业大数据和智能化工程技术研究中心、数据科学与智慧教育重点实验室承办，广东技术师范大学、东软教育科技集团有限公司、北京中软国际教育科技股份有限公司、荔峰科技（广州）有限公司协办的第一届智能计算与数据挖掘国际学术会议（ICDM 2024）在广东省潮州市的韩山师范学院校内成功举行。

韩山师范学院科研部副部长鄞嘉川为大会致欢迎辞，物理与电子工程学院副院长洪英汉、计算机与信息工程学院副院长朱映辉主持会议。物理与电子工程学院副院长（主持工作）袁静珍、计算机与信息工程学院副院长（主持工作）黄伟、教务部副部长蔡梦虹出席了会议。

大会特邀专家学者进行主题报告分享。中山大学的陈林教授作了题为《Batching task scheduling: theory and algorithm》的主旨报告。他的报告主要聚焦于一组任务在多台机器上执行时，部分任务可并行，部分任务则需独占机器的批处理任务调度问题，并从中寻求一种以最大化整个系统的效用的调度策略。在报告中，他首先介绍该问题的动机和理论背景，然后展示他们为解决该问题而设计的一种算法框架以及可行调度策略。最后，他讨论若干变体和扩展，以及他们在该研究方向上的持续工作。

哈尔滨工业大学（深圳）的张海军教授作了题为《Generative Fashion AI and Its Applications》的主旨报告。他的报告涵盖了时尚智能的相关主题和基础任务，介绍其最新进展，并展示了多模态大语言模型驱动的时尚智能趋势和应用，如图像和视频生成。此外，他介绍其研究团队的一些成果，包括可控编辑、搭配生成与推荐、Mannequin2Real应用、跨场景对象布局等。最后，他对时尚AI的未来前景进行展望。

北京大学深圳研究院的李辉教授通过线上作了题为《MIN: Solution to the Concept of a Community of Shared Future in Human Cyberspace -- the first global solution to eradicate the three intractable problems of the IP system》的主旨报告。他的报告认为IP网络有三个致命缺陷：一是其网络空间存在排他性垄断；二是没有任何安全基因，事故层出不穷，无法根治；三是架构演进和升级的成本高昂，且耗时漫长。并提出了CoG-MIN是全球首个也是唯一一个全面解决上述三大IP问题的方案。最后介绍了CoG-MIN方案的原理、应用、挑战及开放性问题。

除主旨报告外，企业界的洞见同样引人入胜。东软教育科技集团有限公司的华南区域总经理乐杰和北京中软国际教育科技股份有限公司的华南区域总经理张航分别作了以《AI时代下深度产教融合人才培养》和《大模型在软件企业的应用实践》的精彩的特邀报告，为我们带来了宝贵的行业经验分享。这不仅为学术界和产业界之间的合作搭建了桥梁，也为年轻研究人员提供了丰富的启示与指导。

同时，会议还安排了口头报告环节。其中，来自上海海事大学的郑乐杨和来自韩山师范学院的梁思睿分别作了题为《Development of a deep learning-based algorithm for crew safety protection equipment detection research》和《Design of a Sports Rehabilitation Evaluation Scheme Based on MediaPipe Technology》的高水平的口头报告。他们以其新颖的课题和精湛的报告赢得了听众的阵阵掌声，展示了青年学者在智能计算与数据挖掘领域的蓬勃活力与创新潜力。

本次研讨会得到了广东省计算机学会物联网与网络专业委员会、潮州市计算机学会、广东省计算机学会（韩山师范学院）科技服务站、大健康产业校企协同创新中心大力支持，会议期间，同行嘉宾们积极交流、深入探讨，共同为智能算法与数据挖掘的人才培养贡献智慧和力量。

相关负责人表示，未来，韩山师范学院将继续携手各界同仁，共同探索新质生产力下计算机行业人才培养的新路径和新模式，为社会培养更多具有创新精神和实践能力的复合型人才。同时，韩山师范学院还将继续深化计算机学科竞赛、人才培养评价等各项工作，为广东省乃至全国计算机行业的高质量发展贡献力量。