第三届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2024）

2024年第三届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2024）

2024 3^rd International Conference on Biomedical and Intelligent Systems

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最新版会议议程

Agenda-IC-BIS 2024.pdf

IC-BIS 2024已通过SPIE出版审核，会议论文集将递交SPIE出版，ISSN号: 0277-786X

IC-BIS 2023、IC-BIS 2022已被EI和Scopus检索     

 往届回顾：落幕  照片分享

重要信息

大会官网：http://www.ic-bis.org

大会时间：2024年4月26-28日

大会地点：中国-南昌（南昌西站万达美华酒店）

二轮截稿：2024年03月29日 18:00

三轮截稿：2024年4月22日 23:59

*接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex，Scopus

往届检索情况请见下方信息！！！

往届见刊检索

大会简介

2024年第三届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2024） 将于2024年4月26-28日在中国▪南昌举行。本会议主要围绕“生物医疗”和“智能系统”等方面，对目前的研究和发展展开研讨，生物医学与智能技术的研究增添了新的理论武器，为从事生物医疗、信息工程领域等专家、学者、教授、科技工作者、企业家及其他相关人员搭建一个交流和共享最新研究成果，达到相互促进、共同提高的目的。

主办单位：南昌大学玛丽女王学院、江西省智能系统与人机交互重点实验室、University of Bologna, Italy

承办单位：AEIC学术交流中心

支持单位：昆明理工大学生命科学与技术学院

补充介绍：University of Bologna, Italy

博洛尼亚大学（意大利文：Università di Bologna；英文：University of Bologna）是一所坐落在意大利艾米利亚-罗马涅大区首府博洛尼亚的国际顶尖综合性大学，创立于公元1088年—神圣罗马帝国时期，是世界上广泛公认的、拥有完整大学体系并发展的第一所大学，被誉为“世界大学之母”。在以拉丁语为主要学术与研究通用语言的中世纪及近代欧洲，博洛尼亚大学始终保持着欧洲文化与学术发展的中心位置，并引领了欧洲大学体系的改革。官方拉丁文校名直译为“大学之母”（Alma Mater Studiorum）。意大利的博洛尼亚大学是公认的世界上历史最悠久的大学，与英国牛津大学、法国巴黎大学、西班牙萨拉曼卡大学并称为欧洲四大文化中心。创建之初以法律和医学两个专业著称，已有900多年的历史。1988年在430所欧洲大学校长共同签署的“欧洲大学宪章”中，博洛尼亚大学被正式宣称为欧洲所有大学的母校。

该校900多年的历史里，涌现了众多杰出校友，包括文艺复兴时代的开拓人物但丁、提出日心说说的天文学家哥白尼，以及彼特拉克、丢勒、伊拉斯谟、哥尔多尼、马可尼、安伯托·艾柯等著名人物都曾在这里学习或执教。

会议嘉宾

主讲嘉宾

Pier Paolo Piccaluga教授，意大利博洛尼亚大学

简介：Pier Paolo Piccaluga，医学博士，现任博洛尼亚大学医学院实验、诊断和专科医学系病理学副教授，血液学和肿瘤学研究所病理学副教授，IRCCS S. Orsola-Malpighi 医院生物研究银行执行医师。2018 年，他受聘在伦敦玛丽女王大学和肯尼亚内罗毕乔莫-肯雅塔农业和技术大学任教。他在《自然医学》、《临床研究杂志》、《实验医学杂志》、《临床肿瘤学杂志》、《血液》、《柳叶刀肿瘤学》和《柳叶刀传染病》等杂志上发表了多篇国际论文。Piccaluga 博士被 VIA-Academy 评为意大利顶级科学家 (TIS)。

报告题目：The new classification of hematopoietic and lymphoid tumors: the role of new technologies

Zulqarnain Baloch教授，昆明理工大学生命科学与技术学院

简介：Zulqarnain Baloch，现任昆明理工大学生命科学与技术学院教授，硕士生导师。他在2016年博士毕业于昆明理工大学生命科学与技术学院，2019-2020，曾任兰州西北民族大学生物医学中心副教授。此外，他是亚洲科学编辑理事会、世界病毒学学会、中国云南省昆明理工大学校友会、巴基斯坦兽医理事会成员、科学杂志编辑委员会的成员。

研究领域：感染性疾病的分子流行学，药物，中药

报告题目：Confronting Antimicrobial Resistance: A Global Call to Action for  Sustainable Development

报告摘要：Antimicrobial resistance (AMR) leads to severe consequences, including more severe infections, increased healthcare costs, prolonged hospital stays, unresponsive treatments, and elevated fatality rates. Its impact extends to the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly affecting underprivileged populations and jeopardizing sustainable agriculture and livelihoods. The emergence of antibiotic-resistant bacteria in underprivileged areas exacerbates complications and mortality risks, compounded by climate change-induced factors such as foodborne illnesses. Addressing AMR requires collaboration among governments, entrepreneurs, and the public sector to establish policies, surveillance systems, and investment in research. Expanding SDG 17, focusing on partnerships for sustainable development, would facilitate global antimicrobial stewardship initiatives. The World Bank's SDG database reveals a concerning picture with only a 15% success rate till 2023 and 48% showing  deviation, further exacerbated by the COVID-19 pandemic. Tackling AMR's global impact demands international cooperation, robust monitoring, and evaluation methods. The outlined priorities guide SDG implementation, with impoverished countries facing specific challenges in their efforts. In conclusion, addressing AMR and its impact on the SDGs requires comprehensive and collaborative solutions on a global scale, emphasizing the urgent need for concerted action to safeguard public health and sustainable development. 

陈铭教授，浙江大学

入选全球前2%顶尖科学家榜单】H指数50

简介：浙江大学生物信息学学科带头人。2004年德国比勒菲尔德大学生物信息学博士毕业，2005年回国工作于浙江大学，任副教授（2006年）和教授（2010年），生物信息学系主持工作副主任（2006-2010），院长助理（2005-2014）；2008.5-2009.6借调科技部基础司工作；2012.12–2013.12年挂职内蒙古民族大学任校长助理。长期从事生物信息学与系统生物学方面的科教工作，致力于组学大数据整合与挖掘，非编码RNA生物信息学研究、生物网络建模以及精准医学方面的科学研究。在生物信息学领域权威期刊Bioinformatics、Nucleic Acids Rsearch、Briefings in Bioinformatics上发表20余篇论文，合作论文发表在Cell、Nature、Nature Communications等，共发表学术论文200余篇，Google Scholar引用1万多次，H指数50。担任浙江省生物信息学学会理事长；现曾担任中国生物信息学学会（筹）组学信息与整合生物学专业委员会主任、中国系统仿真学会生命系统建模仿真专业委员会副主任委员、中国运筹学会计算系统生物学分会理事会常务理事、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会常务理事、中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会委员会委员；浙江省留联会理事；内蒙古民族大学校外咨询专家组组长、决策咨询委员会成员、特聘院长。教育部“新世纪优秀人才”，浙江省“151人才工程”第一层次、科技创新领军人才。教育部生物科学“101计划”生物信息学核心课程建设牵头专家。入选全球前2%顶尖科学家榜单。

报告题目：Big data-based studies on neurodegenerative-related interactome, aging and longevity

报告摘要：Latest trends in bioinformatics and computational biology play a crucial role in analyzing large and complex biological datasets, understanding molecular mechanisms of life and disease, and accelerating the development of novel therapies. This talk focuses on neurodegenerative-related interactome, machine learning-based biological age prediction, and human aging and longevity knowledge graph.
We conducted a comprehensive analysis of neurodegenerative disease-related proteins and their interactions, generating a high-resolution network with structural information. The Neurodegenerative Disease Atlas (NDAtlas) was developed, allowing for 3D molecular graphics beyond traditional 2D network information. We proposed a composite machine learning-based biological age (ML-BA) model based on biomarkers obtained from medical examination data. The composite ML-BA strongly associated with healthy risk indicators and various diseases, providing improved aging measurement capabilities and supporting the application potential of machine learning in aging research. We introduced HALD, a text mining-based human aging and longevity knowledge graph containing essential entities in the field of aging and longevity and related literature curated from PubMed. HALD enables comprehensive understanding of aging and longevity mechanisms, providing a foundation for developing anti-aging therapies for aging-related diseases.

Ata Jahangir Moshayedi副教授，江西理工大学

Intro: Dr. Ata Jahangir Moshayedi, an Associate Professor at Jiangxi University of Science and Technology in China, holds a PhD in Electronic Science from Savitribai Phule Pune University in India. He is a distinguished member of IEEE ( senior member ) and ACM, as well as a Life Member of the Instrument Society of India and a Lifetime Member of the Speed Society of India. Additionally, he contributes to the academic community as a valued member of various editorial teams for international conferences and journals. Dr. Moshayedi's academic achievements are, marked by a portfolio of over 90 papers published across esteemed national and international journals and conferences along with 3 books on robotics (VR and mobile olfaction) and embedded systems. In addition to his scholarly publications, he has authored three books and is credited with two patents and nine copyrights, emblematic of his pioneering contributions to the field. His research interest includes Robotics and Automation/ Sensor modelling/Bio-inspired robot, Biomedical/ Mobile Robot Olfaction/Plume Tracking, Embedded Systems / Machine vision-based Systems/Virtual reality, and Machine vision/Artificial Intelligence. Currently, Dr. Moshayedi is actively engaged in pioneering work at Jiangxi University, where he is developing a model for Automated Guided Vehicles (AGVs) and advancing the realm of Food Delivery Service Robots.

报告题目：TBD

报告摘要：TBD

征稿主题

论文征集&出版

1. EI会议论文

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终所录用的论文将由论文集形式递交SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

◆必须全英投稿，论文需按照会议官网的模板排版（请点击顶部“会议资料”），EI会议稿件排版后不得少于4页。          

◆会议仅接受【全英稿件】。如需翻译服务，可联系会议负责人。

◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

◆被录用的论文投稿用作出版，实现见刊和检索，并可报名在会议上作口头报告。   

◆作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重（要求全文查重30%以下,含参考文献在内），否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。       

◆已录用的缴费稿件若作者自行需要撤稿，需扣除30%作为服务费用。

◆请把论文（Word+Pdf）直接上传到艾思科蓝投稿系统

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2. 相关期刊

推荐期刊1：Digital Medicine and Healthcare Technology | ISSN: 2754-6306 (Online) | DOI: 10.5772/dmht

REJECTION RATE: 53%

TURNOVER TIME: 100 days (submission to publication)

EDITOR IN CHIEF（总编辑）：Prof. Pier Paolo Piccaluga

推荐期刊2：ADVANCEMENTS IN HEALTH RESEARCH

Advancements in Health Research 由Paolo Procacci 基金会成立，目的让广泛宣传医学科学知识，成为世界领先医学期刊。该期刊欢迎原创内容以及叙述性评论、系统评论和荟萃分析。为医学科学和实践的进步做出积极贡献。

推荐期刊3：Molecular & Cellular Biomechanics
ISSN: 1556-5297 (P) | ISSN：1556-5300 (O)
收录数据库：Ei Compendex、Scopus、Google Scholar等

主题：该期刊的宗旨是促进生物分子（包括蛋白质、基因、细胞骨架等）、细胞（及其与细胞外基质的相互作用）、组织的力学研究，发展有关的数学研究方法，探索生物奥秘。

范围包括但不限于以下内容：
-生物分子的机械行为
-细胞、组织的机械行为
-化学和生物学力学
-多尺度计算工具
-实验生物力学方法
由AEIC推荐的论文将有机会得到期刊编辑的快速预审。 如有疑问，请联系AEIC编辑部。 欢迎向Molecular & Cellular Biomechanics提交您的文章或者会议论文的扩展版本！

感兴趣者可自投或者联系会议苏老师咨询投稿（通过艾思老师投期刊需签约，可享受相应投稿服务）

推荐期刊4：Artificial Intelligence in Health (AIH, Online ISSN: 3029-2387）

收录于以下数据库： Google Scholar, Scilit, Crossref, ICMJE.

Artificial Intelligence in Health是由AccScience Publishing出版社主导创办的一本开放获取并严格双盲同行评议的国际英文学术期刊。AIH旨在为人工智能健康和医学领域的研究人员、科学家和从业者提供一个可免费访问的多学科综合平台，以发布和交流人工智能（AI）和健康交叉领域的前沿进展、技术和创新研究。本刊致力于探索人工智能在改善和理解健康和医学研究成果、加强临床决策、优化资源分配以及提升健康领域多学科的潜力。

欢迎参会学者学者积极投稿，文章接收后将立即免费在线发表，正式出版后我们将通过多种途径宣传推广您的文章。衷心期待您的投稿！

期刊官网：https://accscience.com/journal/AIH

作者指南：https://accscience.com/journal/AIH/instructions

投稿网址：https://accscience.com/user/manuscripts/submission?journal_name=AIH

注册费用

*录用缴费后作者自行选择撤稿，需要扣除服务费（全额30%）

*每篇文章注册后含1个免费参会名额，其他作者或学者可注册为参会人员；

*以上费用均可开具发票，发票信息可在报名系统登记；

*各成功报名的参会人员均有对应会议邀请函与到会证明;

* 欢迎洽谈代理事宜，可享长期优惠。

会议议程（暂定）

参会报名请点击：

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会； 

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核； 

3、口头报告：时间10-15分钟，会前一周或两周（可根据会议时间表述具体提交日期）需将题目、摘要以及演讲PPT发给会务组老师；

4、海报展示：A1尺寸的电子版（PDF或JPG格式）发给会务组老师；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

酒店信息

联系我们

大会联系人：苏老师

手机/微信：13922151284

会议邮箱：icbis2023@163.com

秘书处

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