第三届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2023）

青岛

2023-05-05 02:00 至 2023-05-07 12:00

会议倒计时

会议已结束

报名参会

论文投稿

由艾思科蓝提供参会、投稿技术支持。

会议信息

优质会议推荐

【IEEE出版】第六届国际科技创新学术交流大会暨通信、信息系统和软件工程学术会议(CISSE 2024)

会议官网：cisse2024.iaecst.org

时间地点：2024年12月6-8日 | 中国-广州

会议详情：https://www.ais.cn/attendees/index/QAZYQZ

【IEEE出版 | 中国石油大学（华东）主办】第六届信息与计算机前沿术国际学术会议(ICFTIC 2024)

会议官网：WWW.ICFTIC.ORG

时间地点：2024年12月13-15日 | 中国-青岛

会议详情：https://www.ais.cn/attendees/index/YB6RUJ

SPIE出版 | EI检索 | 高录用

第三届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2023）

2023 3^rd International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks （AANN 2023）

摄图网_401958225_蓝色铃铛提醒GIF图标（企业商用）.gif 通知：AANN 2023将调整为线上会议，采用ZOOM云会议软件线上召开会议，后续会通过邮件等方式更新线上会议室ID和参会密码，敬请留意。该调整不影响后续见刊检索。

大会官网：www.icaann.net

大会时间：2023年5月5-7日

大会地点：中国-青岛（线上举行）

最终截稿时间：2023年4月30日（不再延期征稿，请抓紧时间投递！）

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex，Scopus

支持单位

大会简介

第三届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2023）将于2023年5月5-7日在中国青岛召开。 AANN 2023将围绕“先进算法与神经网络”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

报告嘉宾（持续更新中）

	蒋斌教授湖南大学日本国东京工业大学工学博士、外国人特别研究员。CCF高级会员，ACM、IEEE会员，中国计算机学会大数据专家委员会（TFBD）专家委员，中国计算机学会协同计算专业委员会（TCCC）委员，中国计算机学会计算机应用专业委员会（TCAPP）委员，中国人工智能学会（CAAI）会员，教育部学位与研究生教育评估专家，北京市自然科学基金评审专家，湖南省科技咨询与评审专家，湖南省工业机器视觉工程技术研究中心专家指导委员，长沙市工业科技特派员，邵阳市人民政府科技经济顾问，株洲市网络安全和信息化专家。
	丁晓锋教授华中科技大学丁晓锋，男，工学博士，华中科技大学计算机学院教授，博士生导师，主要研究方向为大数据管理、云计算、数据隐私保护方法、数据查询处理技术。作为博士后研究员，曾分别于2010年和2013年在新加坡国立大学和澳大利亚南澳大学从事大数据管理、隐私保护、查询处理、数据密集型服务技术方面的研究。
	Pavel Loskot副教授 IEEE Senior Member 浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院 Pavel Loskot获得捷克技术大学生物医学工程学士学位和无线电电子学硕士学位。他曾担任芬兰奥卢大学无线通信中心的研究科学家和项目经理，之后前往加拿大，在阿尔伯塔大学获得无线通信博士学位。自2007年起，他担任英国斯旺西大学(Swansea University)高级讲师。他是IEEE高级成员，英国高等教育学会会士，英国研究生教育委员会公认的研究生导师。他目前的研究兴趣是将统计信号处理方法应用于电信工程和计算分子生物学中的问题。研究方向：统计信号处理，随机系统，网络和分布式系统的数学建模
	P. C. Srinivasa Rao副教授 Koneru Lakshmaiah University (KLU), India Rao 是印度 Koneru Lakshmaiah 大学计算机科学与工程系的副教授。他的研究兴趣在人工智能，机器学习，优化，无线传感器网络，物联网，智能建筑和化学信息学。他是 IEEE 国际会议的技术咨询委员会成员，IEEE 接入杂志和施普林格期刊的评论员，新加坡南洋科学院(NAS)的研究顾问和编辑委员会成员，他于2020年3月被选为美国印第安纳州计算机和信息科学系的客座助理教授，并于2020年5月被选为美国达特茅斯马萨诸塞大学计算机和信息科学系的助理教授(终身教职)的决赛瓦尔帕莱索大学。研究领域: 人工智能、机器学习、优化、无线传感器网络、物联网、智能建筑和化学信息学。