2024年计算机应用与计算机图形学国际学术会议（CACG 2024）

刘燕权教授

美国南康涅狄格州立大学

刘燕权教授，美国南康涅狄格州立大学终身教授、校理事会理事，曾任康州华人教授协会秘书长、国际数字图书馆委员会常务指导委员、美国福布莱特学者，美国Sigma Xi科学研究学会荣誉会员，作为国际信息科学专家，主要研究领域包括：智能推荐、数据挖掘、数字图书馆、人机交互、信息系统等。

刘勇 教授

浙江大学

刘勇，浙江大学控制科学与工程学院教授，浙江大学控制学院智能驾驶与未来交通中心主任，浙江大学-天数智芯先进智能计算联合研发中心主任，浙江大学先进智能系统研究中心副主任，浙江大学控制科学与工程学院党委委员，浙江省机器换人专家。获浙江省自然科学一等奖、浙江省科学技术一等奖、浙江省科学技术进步一等奖、浙江省自然科学学术二等奖、浙江省杰出青年科学基金项目，入选中组部万 人计划青年拔尖人才、浙江省有突出贡献青年科技人才、2022年杭州市钱江特聘专家和浙江省 151 人才项目，以第一作者或通讯作者在TPAMI、TRO、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICRA、IROS等知名期刊和机器人/计算机视觉顶级会议发表论文两百余篇。主要研究方向为：自主机器人与智能系统、机器人自主规划与导航控制、视觉识别与模式识别、SLAM技术及多传感器融合技术。

胡亮 教授

同济大学

胡亮，同济大学电子与信息工程学院，教授，博导。上海海 外高层次人才，国家海外高层次青年人才。获上海交通大学计算-悉尼科技大双博士学位，研究领域包括机器学习、推荐系统、人机协同、数据科学、隐私计算，以及跨学科交叉融合的新一代智能技术。在众多高水平人工智能国际会议（IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、KDD等）担任程序委员会委员，并担任十余个著名人工智能和数据科学相关的国际期刊的审稿人，包括ACM CSUR、IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TPAMI等。以联席主席身份在IEEE ICDM、DSAA等多个著名国际学术会议上组织了关于人工智能、神经网络和推荐系统的多个研讨会和特别专题在IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、ICDM、WWW等多个顶级人工智能及数据科学会议上，进行了近10个关于智能推荐系统的专题报告（Tutorial）。担任国际期刊JSDA编委，在国际期刊MDPI Mathematics上作为首席客座编辑组织了可信人工智能算法相关的特刊。主持和参与多项国家级科研项目。

宁兆龙 教授

重庆邮电大学

宁兆龙，博士，教授，博导，东北大学和日本九州大学联合培养博士，香港大学博士后。主要研究方向为应急物联网、智能边缘计算和未来通信网络。担任移动通信教育部工程研究中心副主任、重庆市教指委委员、校学术委员会委员等。2023年入选国家青年拔尖人才，2020年至今连续入选Clarivate全球高被引科学家，2022年入选全球AI 2000人工智能最具影响力学者（物联网领域全球影响力排名前100位），2018年入选中国科协青年人才托举工程（当年度全国285人），2020年至今连续入选Elsevier中国高被引学者，2020年至今连续入选斯坦福前2%全球顶尖科学家，2020年入选重庆英才—青年拔尖人才，2018年入选香江学者。荣获2022年度中国产学研合作创新成果一等奖（第一完成人），2022年度重庆市十佳科技青年奖，2022年度重庆市五四青年奖章，2023年度甘肃省自然科学奖特等奖（三大奖种唯一特等奖），2019和2017年度辽宁省自然科学学术成果一等奖（均第一完成人）、2020年度IEEE车辆技术协会最佳陆地交通论文奖（全球唯一），2019年度IEEE系统协会最佳论文奖，2018年中国百篇最具影响国际学术论文，国际会议最佳论文奖5次等。

张施令 教授级高级工程师

国网重庆市电力公司电力科学研究院

张施令，现任国网重庆市电力公司电力科学研究院科技管理、理化检测技术主任，高级工程师，工学博士。长期从事高电压与绝缘技术、理化检测技术的科研与生产工作。重庆市电力公司国网省部级实验室、重庆市重点省部级实验室专职骨干研究人员，IEEE新型传感与监测技术分委会理事，中国电工技术学会绝缘材料与绝缘技术专业委员会委员、中国电机工程学会高电压分委会委员。研制特高压干式换流变压器套管、SF6气体绝缘穿墙套管已应用于我国特高压交直流工程建设。主持完成GIS故障检测传感技术及系统，获得国际创新创业博览会优秀创新成果奖，重庆市电机工程学会授予优秀科技工作者称号。

以第一作者在国内外刊物以及国际顶级学术会议上发表SCI/EI检索论文90余篇，北大中文核心期刊18篇，创新成果获得重庆市科技进步一等奖、中国水利电力质量管理协会特一等奖等省部级奖励9项，受理国际发明专利1项，授权国家发明专利和实用新型20项，授权软件著作权18项，国际、国内会议报告20余次，作为项目负责人主持基础前沿省部级项目2项、国家电网公司总部科技项目3项。

Assistant Professor Fiseha B. Tesema

University of Nottingham Ningbo China

Fiseha B. Tesema 博士是一位经验丰富的讲师、机器/深度学习及计算机视觉工程师和研究人员，热衷于解决实际问题，并致力于开发新型算法和系统，使机器能够观察和理解周围的世界。他具备将复杂问题分解为可管理部分的能力，并在此基础上实现快速原型设计和成功的产品发布。他在知名期刊和会议上发表了多篇文章。此外，他还是一名拥有七年多大学教学经验的持证专业教师。

3. 人工智能与图形学融合

•深度学习在图形学中的应用

•自然语言处理与图形用户界面

•机器学习驱动的图形生成

•智能图形识别与理解

•人工智能辅助的图形设计工具

4. 跨学科研究

•生物信息学与医学图像处理

•媒体艺术与计算机图形

•虚拟仿真与数字孪生技术

•机器人视觉与导航

•高性能计算在图形学中的应用