【EI快检索-高录用｜ACM独立出版】第六届大数据与信息化教育国际学术会议（ICBDIE 2025）

简介：Irwin King教授是世界知名的机器智能学者，现任香港中文大学教授及计算机科学与工程学系前任主席。教授的研究兴趣广泛，涵盖可信赖的人工智能、机器学习、社会计算、人工智能和数据挖掘等领域，是IEEE、INNS、AAIA、HKIE和ACM杰出会员等著名学会和协会的会员。多年来，他在各种顶级会议和学会中担任了许多领导角色，例如担任国际神经网络学会主席，WebConf 2020, ICONIP 2020, ACML 2015， RecSys 2013和WSDM 2011等会议的联合主席。他还曾在WWW、NIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICONIP等会议上担任领导职务。教授因其在机器智能领域的贡献而荣获多项著名奖项。他的一些著名奖项包括神经网络工程应用的2021年INNS Dennis Gabor奖，2020年APNNS杰出成就奖，以及ACM会议（如CIKM2019， SIGIR 2020和WSDM 2022）的几个时间测试奖。此外，在旧金山AT&T实验室研究公司任职期间，他还在加州大学伯克利分校担任客座教授。目前，教授担任学习创新及科技中心（ELITE）主任，负责推广利用教育科技进行网上学习。他还指导机器智能和社会计算（MISC）实验室进行机器学习相关的研究工作。他持有the California Institute of Technology （Caltech）的工程与应用科学学士学位，以及the University of Southern California （USC）的计算机科学硕士和博士学位。

个人网站：（可点击跳转）

简介：Jon-Chao Hong 教授现任台湾师范大学工业教育系讲座教授。作为数字游戏学习实验室（GBL）的主任，他开发了24款教育应用和VR，用于技能培训、科学和语言学习。作为台湾创意发展协会秘书长，他还组织了一些与STEAM相关的创意比赛，如PowerTech大赛，以确保学生在没有父母或老师帮助的情况下动手创作。作为国际青年发明家展（IEYI）的国际主席，他也推动创新比赛，让学生有机会激发他们的科学探究能力。此外，他还在国际期刊上发表了多篇与学习心理学和人力资源开发相关的学术文章。作为拥有4Ps（产品、专利、论文、平台）业绩的教授，他曾两次获得台湾地区科技部门优秀科研奖。

个人网站：（可点击跳转）

简介：Huiyu Zhou 教授分别获得中国华中科技大学无线电技术工程学士学位和英国邓迪大学生物医学工程硕士学位。他在英国爱丁堡Heriot-Watt大学获得计算机视觉博士学位。周教授领导莱斯特大学人工智能和机器学习小组并领导生物医学图像处理实验室（BIPL）。他曾担任理学硕士课程主任（2018-2019）和信息学理学硕士远程学习协调员（2018-2022），是CMS的PGR主任，人工智能，数据分析和建模研究中心副主任（AIDAM）以及阿波罗-莱斯特数字健康和精准医学中心执行小组成员。在此之前，他曾在莱斯特大学担任读者（2018-2020），并在贝尔法斯特女王大学（QUB）电子、电气工程和计算机科学学院担任讲师（2012-2017）。2018-2020年任我校访问学者。周教授担任：IEEE认知与发展系统技术委员会、IEEE SMC学会信息保障与智能多媒体移动通信技术委员会、智能系统应用技术委员会生物识别技术工作组和机器人技术工作组、IEEE计算智能学会和IEEE CIS神经网络技术委员会安全学习工作组。《电气与电子工程最新进展》主编，《IEEE人机系统学报》、《IEEE生物医学与健康信息学杂志》、《模式识别》、《PeerJ计算机科学》、《安全与安全》、《科学报告》、《机器智能研究》、《国际图像与图形杂志》、《智能海洋技术与系统》、《IEEE Access》等期刊副主编/EBM。ICRA副主编（2019-2023），BMVC领域主席（2019-2024），IJCAI领域主席（2021/2024/2025）。高级期刊和重大会议技术项目委员会审稿人。为来自英国、香港、澳大利亚、印度和中国以及伦敦布鲁内尔大学数字设计和品牌理学硕士（2018-2019）的本科生和研究生/博士候选人担任外部主考人。英国、中国/香港、以色列、沙乌地阿拉伯、约旦及巴基斯坦教师晋升评估委员。UKRI FLF， UKRI AI CDT和Hubs访谈/SIFT小组成员。为Horizon Europe、EU H2020、瑞士国家科学基金会、南非国家科学基金会、塞尔维亚共和国国家科学基金会、CHIST-ERA、斯洛伐克RA、捷克CSF、波兰国家科学中心、新加坡AME IRG&YIRG、香港RGC和ITC、QNRF（卡塔尔）、Cara（叙利亚计划）、NIHR、MRC、BBSRC、EPSRC、UKRI FLF、NC3Rs、Leverhulme Trust、Newton International Fellowship of Royal Society、Wellcome Trust、Heart research UK、NICHS、NEAT和RSE提交的研究提案提供资助审稿人。

个人网站：（可点击跳转）

  孔祥杰 教授

  浙江工业大学

  KING Kuo Chin Irwin 教授

  香港中文大学

  IEEE Fellow, INNS Fellow, 

  AAIA  Fellow, 

  ACM Distinguished Member

   Huiyu Zhou 教授

   University of Leicester, UK

  Shadiev Rustam Narzikulovich

  教授  浙江大学

  Jon-Chao Jong 教授

  台湾师范大学

  Cheng Siong Lee (Vincent) 教授

  Monash University, Australia

  Soraya Garcia-Esteban 教授

  University of Alcalam, Spain

  吴龙凯 教授

  华中师范大学

  詹泽慧 教授

  华南师范大学

   李娜 副教授

   西交利物浦大学

大数据

大数据分析

大数据科学与基础

大数据应用

大数据管理

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集，集成，清洁和最佳实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型，理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

存储系统（包括文件系统，NoSQL和RDBMS）

大数据系统的资源管理方法

多核计算和加速器

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

数据流应用程序

大数据服务

大数据开放平台

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全

大数据存档和保存

可视化分析算法和基础

可视化的图形和上下文模型

大数据转换和演示

经验与大数据项目部署

大数据在企业管理模式和实践

大数据在政府管理模式和实践

大数据为企业转型

其他相关主题方向

未来教育

信息化教育

新一代的教育技术

移动学习

正式与非正式的学习

远程教育、教学

网络学习

智能学习环境

分布式学习环境

CSCL 技术

教学设计

数字化测评

计算机介导的沟通

教育多媒体

混合式学习

电子学习平台和工具

个性化教学系统

教育技术系统构架

学习资源检索、应用、组织与管理

教育技术系统开发技术

教育技术系统的模型与构架

远程学习系统

E-learning 标准

人工智能与开放式学习

教学系统的人机交互

教育知识管理技术

教育中的数据挖掘、文本挖掘与WEB挖掘

学习中的模拟

智能导师系统

多代理系统

e-learning 中的用户建模

知识发现与知识工程

教育中的情感计算

语义网与基于服务的构架

电子绩效支持系统

教育软件和硬件

协作与交流软件

教育软件

教育网络