2022年第三届机械工程与智能制造国际学术会议暨仿生机械与人工智能分会（MEIM--BMAI2022）

柳和生 华东交通大学 教授 博士生导师

“新世纪百千万人才工程”国家级人选、国 务院特殊津贴获得者，现任华东交通大学党 委书记。

长期从事材料成型加工、机电一体化研究，主持完成国家级科研项目 2 项，省（部）级科研项目10项，作为第一作者和通讯作者在核心期刊上发表论文90多篇。江西省主要学科跨世纪学术和技术带头人，江西省高等学校中青年学科带头人，江西省百千万人才工程第一、二层次人选，江西省高校科技创新团队带头人；上海交通大学兼职教授和机械设计及理论专业博士生导师，南昌大学教授和材料加工工程、机械电子工程、机械设计及理论、先进材料制备技术专业博士生导师；教育部本科教学工作水平评估专家，《应用基础与工程科学学报》、《橡塑技术与装备》、《教育学术月刊》杂志编委，全国橡胶塑料设计技术中心技术委员会委员 ；江西青年科学家，江西省优秀科技工作者，江西省科技创业领军人物，江西十大杰出青年称号和江西青年五四奖章获得者；江西省政 协委员，全国青联委员，江西省青联名誉主席。

余银犬 教授 博导 华东交通大学机电与车辆工程学院 

华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室副主任、精密加工与智能装备制造研究所所长、入选科技部外国高端专家引进人才计划、江西省“双千计划”创新领军人才长期项目入选者。近十年来任职于新加坡科技研究局（ASTAR）科学家。新加坡声学会士（Fellow of SAS）、国际电气和电子工程师协会资深会员(Senior member of IEEE)、美国机械工程师协会（ASME）新加坡执行委员会委员(Singapore executive committee member)。新加坡工程学会资深会员(Senior member of IES)及其科技成果转化导师。第一届亚洲自动识别协会技术委员会委员，IEEE PES 碳达峰、碳中和常务理事，IEEE PES 中国区低压直流委员会理事。国际著名期刊International Journal of Distributed Sensor Networks智能制造中无线传感器和人工智能特刊客座主编。美国电气工程师学会国际电磁期刊，美国电气工程师学会工业电子技术期刊，电气工程师学会电磁研究国际会（Intermag 2018）等多家国际期刊指定审稿人，新加坡科技研究局购买大型设备的专业鉴定人，国家自然科学基金委重大项目评审专家，国家电网江西省重点项目会评专家。

研究领域与主要成果：智能永磁电机 （Smart PMSM）, 设备健康检测和故障诊断 ( Machine Health Monitoring and Fault Diagnosis),机电一体化和机器人（Mechatronics and Robotics）高速高精度设备减震降噪音(Shock Absorption and Noise Reduction of High-speed and High-precision Equipment),智能制造与精密加工(Intelligent Manufacturing and Precision Machining)，在IEEE 和 ASME等有关著名国际期刊上和会议上公开发表论文30多篇，IEEE Sensors & IEEE Access 等二区以上SCI国际期刊指定审稿人。主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目2项，领导和参与完成新加坡科技局和国 防部研究资助项目达13 项，获得软件著作权奖 5 项， 申请和获得7项外国专利授权，其中两项美国专利被美国最大芯片商MARVELL 购买。

刘燕德 华东交通大学 教授

二级教授，博士生导师，现任华东交通大学智能机电装备创新研究院院长，第三批国家“万人计划”科技领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，教育部新世纪优秀人才，科技部重点领域创新团队负责人，中国仪器仪表学会“最美科技者”、首届江西省“赣鄱英才 555 工程”领军人才、首届江西省创新争先奖获得者、江西省优秀研究生指导老师。主要从事机电液一体化技术，智能无损检测技术及装备研究，主持完成国家 863 计划、国家科技支撑计划、国家自科基金等国家级课题 12 项；获省科技进步一等奖等省部级奖励 10项，发表 SCI、EI 收录论文 100 余篇，授权发明专利 21 项、软件著作权 15 项，成果转化 10项。主持荣获江西省科技进步一等奖、江西省自然科学二等奖、江西省技术发明奖二等奖、江西省教学成果二等奖、江西省科技进步三等奖、中国仪器仪表学会科技进步一等奖、中国仪器仪表学会“陆婉珍院士科技奖”、中国农业机械学会第三届青年科技奖。

雷亚国 西安交通大学 教授 

雷亚国教授分别于2002年和2007年获得中国西安交通大学机械工程学士学位和博士学位。雷教授曾在德国杜伊斯堡-埃森大学担任亚历 山大·冯·洪堡研究员，并在加拿大阿尔伯塔大学担任博士后研究员，同时也是IET和ISEAM的研究员，IEEE的高级成员，ASME的成员，CMES，ORSC和CAA的高级成员，以及IEEE TIE，MSSP，NC&A，MST等的副主编/编辑委员会成员。

雷教授的主要研究方向为健康状态监测与智能维护、大数据时代智能故障诊断与预测、可靠性评估与剩余使用寿命预测、机械信号分析与处理、机械系统动态建模等。雷教授开创了许多信号处理技术和智能模型，用于诊断齿轮箱、轴承、转子系统等机械故障，发表了80多篇关于信号处理和故障诊断的同行评审论文，这些论文被该领域的数百名研究人员广泛引用。

叶涛 南方科技大学 教授

叶涛，南方科技大学电子与电气工程系教授、博士生导师、国家特聘专家（国家重点人才引进工程）、卡内基梅隆大学电子与计算机工程系兼职教授。1993年清华大学电子工程系毕业，2004年获美国斯坦福大学(Stanford)博士学位。

主要研究方向是集成电路、EDA、类脑神经电路及人工智能芯片、物联网通讯芯片及传感器件等。在集成电路设计及EDA领域有超过二十年的经验，尤其对定制化芯片（ASIC，Application Specific Integrated Circuit）、混合集成电路（Mix-Signal IC）有着丰富的学术界及工业界的经历。曾任职香港五所政府研发中心之一的香港物流及供应链管理技术研发中心（LSCM）技术总监，作为项目负责人及首席科学家（Principal Investigator）领导了多个香港政府创新及科技基金项目。曾参与设计出了世界首款微型低功耗的 RFID 标签芯片以及RFID读写器芯片，将RFID和手机移动平台结合，使 RFID 技术最终延伸到用户终端，在产品防伪、认证、支付领域产生巨大市场商机。同时，还参与了物联网技术的世界标准及协议的制定及实施过程，首创及开发了多种物联网的关键技术。在工业界及学术界都有深厚的合作经验，曾在Synopsys Inc., Analog Devices Inc., Magma Design Automation Inc., Silicon Architects 及多个硅谷公司担任工程负责人及顾问职位，也是中 科院，香港大学，香港科技大学的兼职教授及香港科技大学物联网中心的首席科学家。

翟玮 新加坡国立大学 教授

翟玮，英国剑桥大学博士学位，现任新加坡国立大学，机械工程系，教授，博导。

长期从事先进结构和功能材料的制备、成形及多功能特性研究，近年来在基于增材制造的功能性材料-结构一体化设计与制造研究方面取得突破性进展。主持新加坡教育局Tier 1研究项目、新加坡科技局青年学者研究项目、新加坡国立大学基础研究基金、新加坡科技局与英国劳斯莱斯合作项目等。在机械、电磁及声学超材料的增材制造设计和制造方面已有良好积累。现任Material today communications 主编，Materials & Design 主编助理。已发表高质量SCI 检索论文 30 余篇，谷歌学术 H index 15。包括工程领域及综合方向顶级期刊 Advanced Materials、Acta Materialia、 Small、Applied Materials Today、ACS Applied Materials &interfaces、 Applied Physics Letters等。

张一慧 清华大学 教授

张教授在中国清华大学获得工程力学博士学位（2011年6月），在中国清华大学获得工程力学硕士学位（2008年6月），在中国南京航空航天大学获得工程力学学士学位（2006年6月）。他的主要研究领域是机械引导的三维装配；不寻常的软材料；可拉伸和柔性电子；智能材料和结构的力学。张组的研究跨越了固体力学、材料科学与工程、电气工程和生物医学工程等广泛领域。 他的研究小组致力于通过创造性地利用力学原理和不同学科之间的交叉融合来解决科学和技术前沿的重大挑战，从而推动先进材料和结构的新力学理论和计算模型的发展，以及具有前所未有的特性的材料和系统的新颖设计和制造方法。 

张晗 中国科学院声学研究所 副研究员

随着国际制造业整体转型升级，尤其是增材制造（3D打印）技术与装备日益成熟，超材料设计的理论和方法蓬勃发展。声波/弹性波超材料以微结构为基本单元调控波的激发、传输与耦合，人工地获得突破自然规律限制的宏观特性，实现对波传播的任意调控。这类“新材料”的出现在基础学科和应用研究方面都受到极大关注。

超材料设计与制备是一个多学科交叉的前沿问题。本次报告主要介绍运用多目标优化算法求解智能制造中超材料设计与先进制造的关键问题与前沿进展。智能算法通过逆向运算克服了传统方法中先验知识有限、多物理场条件互相制约、制备要求过于复杂等难题，引领面向不同应用的超材料设计与制备的技术革新和颠 覆性创新，尤其是推进了声隐身、地震防护、超分辨率成像和探测以及智能结构在交通装备、结构健康监测、可穿戴器件、仿生和医疗中的快速应用。

宗贵升 北京三帝科技股份有限公司董事长

粉末冶金技术创新战略联盟常务理事、专家委员会副主任、3D打印专业技术委员会主任、团体标准委员会副主任，中国材料与试验团体标准委员会粉末冶金委员会副主任，全国增材制造标准化技术委员会专家委员，中国增材制造产业联盟专家委员，安徽春谷3D打印智能装备产业技术研究院院长，深圳市科协委员，2018中国经济新闻人物。曾与美国500强企业史丹利集团在中国成立合资企业并担任董事总经理，后升任东半球总裁。曾任美国德州休斯敦美中商会会长。1991年毕业于美国德克萨斯大学，获得材料科学与工程博士学位，是国际上首批增材制造领域的博士。

刘斌 大连理工大学 教授、博士生导师

大连理工大学国际信息与软件学院教授，博士生导师，数字媒体技术系主任；日本立命馆大学客座教授；辽宁省医学模拟技术重点实验室主任、技术负责人；中国医药生物技术协会3D打印技术分会委员；辽宁省细胞生物学学会修复重建外科与数字化技术专委会副主任委员；辽宁省细胞生物学学会先进医工融合技术专业委员会常务理事。2000年-2009年本硕博毕业于大连理工大学机械工程学院，2018年-2019年在新加坡国立大学生物医学工程系进行访学联合研究。

主要研究方向为医学影像处理与三维重建、计算机辅助术前规划与仿真、计算机视觉与图形图像。在医工交叉领域，主持国家自然科学基金3项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、省部级项目等10余项；以第一/通讯作者发表国际期刊论文40余篇；以第一完成人授权国家发明专利16项，软件著作权40余项。担任多个医工交叉领域国际期刊、国际顶级会议的编委、审稿人。长期保持与中国医科大学附属盛京医院、辽宁省肿瘤医院、大连医科大学附属第一医院、大连医科大学附属第二医院等三甲医院的临床研究合作。

演讲题目: 基于图形和图像处理技术的个性化计算机辅助医疗

章少剑 南昌大学 教授、博士生导师

南昌大学教授、博士生导师，分别于2005年和2008年获得哈尔滨工业大学机械工程学士学位和机电工程硕士学位，2012年获得香港理工大学博士学位，一直致力于机器人化并行协同超精密加工技术基础理论与应用研究。近五年，承担国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目十余项，总经费400余万；荣获2019年中国产学研合作创新成果二等奖1项；以第一作者发表SCI论文20余篇，其中在机械类顶刊《International Journal of Machine Tools and Manufacture》连续发表10篇学术论文，皆为ESI高被引论文；申请或授权发明专利10余项；担任中国光学工程学会先进光学制造青年专家委员会委员、《Shock and Vibration》等SCI期刊学术编委。

演讲题目: 超精密加工动态特性及其对表面创成影响

(1). 控制论

(2). 生物力学

(3). 控制体和机器人

(4). 机械工程

(5). 电子技术

(6). 生体材料力学和生体流体力学

(7). 仿生学原理   

(8). 模拟人型机械手

(9). 假肢

(10). 仿生动物

(11). 生物运动学

(12). 生物运动能量学

(13).  康复工程学

(14). 机器人

(15). 生命科学与工程技术科学

(16). 仿生电子学

(17). 生物学

(18). 医学及工程学

(19). 人体仿生

(20).  仿生设计和仿生制造系统

(21). 智能材料   

其他相关主题

(1). 人工智能算法    

(2). 语音与自然语言处理     

(3). 模糊逻辑

(4). 计算机视觉与图像理解     

(5). 信号和图像处理

(6). 计算学习理论    

(7). 信息检索与融合     

(8). 混合智能系统

(9). 智能系统架构  

(10).  知识表示    

(11). 机电一体化

(12). 多媒体与认知信息学    

(13). 人工神经网络并行处理    

(14). 模式识别

(15). 普适计算与环境智能   

(16). 软计算理论与应用    

(17). 软硬件架构

(18). 自动编程    

(19). 机器学习和感知   

(20). 自动控制

(21). 数据挖掘与机器学习工具     

(22). 机器人学   

(23). 人工智能工具与应用

(24). 人机交互    

(25). 语音理解   

(26). 无人驾驶车辆

(27). 虚拟现实

(28). 编程语言

(29). 大数据模型和算法.    

(30).  人工智能建模与仿真  

(31). 进化算法   

(32). 计算机视觉 

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