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学科领域: 医学 化学 分析化学 医学:其他
期刊信息
  • 影响因子: 2.5+
    期刊类型: SCI/SSCI/AHCI
    中科院: 4区
    数据库: SCI(SCIE) Scopus
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期刊详情

本期特刊探讨了生物医学成像技术的变革性进步,这些进步正在重塑临床实践和生物医学研究。


生物医学成像已从 X 射线和超声波等基本技术发展到 MRI、CT 和光学成像等复杂方法。这些发展使得高分辨率、三维组织可视化和分子和细胞功能的实时监测成为可能,从而改善了癌症和神经系统疾病等疾病的诊断和管理。光学成像的创新,包括荧光和超分辨率显微镜,以及 PET 和 SPECT,使得在分子水平上详细研究生物过程成为可能。这些技术现在可以实时观察神经元信号和大脑活动,增强了我们对认知和运动功能的理解。这些先进成像技术的应用范围涵盖各个领域,从早期疾病诊断和精准手术到药物开发和个性化医疗。然而,挑战依然存在,包括需要更高的分辨率和灵敏度来检测小分子或低丰度分子、先进设备的高成本以及管理和分析大型数据集的复杂性。为了克服这些限制,本期特刊重点介绍了新兴解决方案,例如集成人工智能 (AI) 和量子成像,这些解决方案有望显着提高分辨率、灵敏度和数据处理能力。本期特刊探讨了生物医学成像技术的变革性进步,这些进步正在重塑临床实践和生物医学研究。通过汇集各个学科的领先研究人员的贡献,本期特刊全面概述了这些技术创新如何彻底改变生物医学成像。它强调了它们重新定义我们对生物学的理解、改善临床结果和加速治疗发展的潜力。


关键词:

生物医学成像、分子成像、量子成像、医学图像分析、基于物联网的医学成像、医学成像中的人工智能、个性化医疗



投稿截止日期:2025 年 5 月 31 日

 

l  高可见性:收录于SCIE、Scopus等国际知名数据库

l  期刊排名:JCR – Q3(BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS,CHEMISTRY, ANALYTICAL)/ CiteScore – Q1(Health Professions, Medical Laboratory Technology)Q2(Health Professions,Computer Science Applications)

l  快速出版:投稿到录用3-4个月

l  最新影响因子:2.5(2023-2024);5年影响因子:2.8

l  出版模式:开源出版(OA),版面费1800 USD

 

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