Frontiers in Computational Neuroscience

由专业主编 Misha Tsodyks（以色列魏茨曼科学研究所）和 Si Wu（中国北京大学）领导，《Frontiers in Computational Neuroscience》欢迎计算神经科学各个领域的研究贡献，这些贡献弥合了理论模型与实验研究之间的差距以验证它们。主题包括但不限于：

生物物理驱动的神经元和突触的真实模拟

验证和测试理论结论的实验研究

推理和决策的高级抽象模型

使用计算工具和人工智能预测和更好地检测精神和神经系统疾病。

该期刊通过促进对大脑功能的更深入了解和促进该领域的研究和合作，支持和推进可持续发展目标 (SDG) 3：良好的健康和福祉。这有助于开发新知识和技术，从而有可能改善心理健康、神经系统疾病和整体幸福感，符合确保健康生活和促进各年龄段所有人幸福感的更广泛目标。

与人工智能（包括神经网络方法）的使用等主题相关的手稿，如果对神经科学领域没有任何相关的理论模型含义或实际应用，则不适合在本期刊上发表。

计算神经科学前沿致力于推动计算神经科学领域的发展，允许不受限制地访问文章并向研究人员和公众传播科学知识，从而实现未来的科学突破。

期刊影响因子变化趋势：

（图源：LetPub）

期刊年发文趋势：

（图源：LetPub）

投稿注意事项：

1. 投稿内容未曾在其他地方发表，且未在其他地方考虑出版，所有合著者和相关机构已同意该手稿的发表。

2. 若作者希望使用已在其他地方发表的图表或文字段落，需要获得版权方的授权，并在提交时提供授权证明。

3. 投稿时，请按照系统指示上传所有手稿文件，并确保提交所有相关的可编辑源文件，缺失文件将导致文章无法进入审稿流程。

4. 投稿时需要提供作者贡献和竞争利益声明，且仅通过投稿界面提供的信息会出现在最终的发表版本中。

1.在线投稿：艾思科蓝支持在线投稿，可通过点击上方“立即投稿”，获取专业投稿服务

2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。