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更新时间:2018-12-26
特征因子(Eigenfactor Scores)是2007年由美国科学家卡尔·伯格斯特龙(Carl Bergstrom)提出的一种全新的期刊引文评价指标。
与影响因子(IF)不同,Eigenfactor Scores的基本假设是:该期刊如果多次被高学术影响力的期刊引用,则该期刊的学术影响力越高。
Eigenfactor Scores不仅考察了引文的数量,而且考虑了施引期刊的学术影响力,更好地体现了顶级期刊的学术水平。
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