大数据专业学什么

更新时间:2021-08-20

大数据专业学什么


  大数据专业学什么


  大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。


  大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。


  扩展资料:


  大数据岗位:


  1、大数据系统架构师


  大数据平台搭建、系统设计、基础设施。


  技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。


  2、大数据系统分析师


  面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。


  技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。


  3、hadoop开发工程师。


  解决大数据存储问题。


  4、数据分析师


  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。


  5、数据挖掘工程师


  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。


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