世界上第一个全球疫情预测系统

全球新冠肺炎疫情暴发以来，由兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授组织带领中心团队，成功开发出具有兰州大学全部知识产权的“新冠肺炎疫情全球预测系统”。

“预测主要分为日常预测和突发疫情预测。日常工作包括针对全球190多个国家做的未来一天、一个月和两个季度的预测，每10天更新一次月预测和季节预测的数据。” 

“系统是将气候预测中的统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统，是跨学科知识融合的创新性成果。传统的流行病学模型仅适用于区域模拟和预测，而我们所建立的全球预测系统覆盖的空间范围更广，做的是全球预报。”黄建平教授说。

“新冠肺炎疫情全球预测系统”(GPCP)基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。之前国外也有大学和相关机构推出过疫情预测系统，但他们只着眼于美国本土疫情的预测，同样的，国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。“我们做的是一个全球的预测系统，并且是目前世界上唯一并且坚持做预测的系统。”

黄建平老师是2004年放弃美国优越条件，谢绝北京大学，回到西部，担任兰州大学大气科学学院院长的，而黄老师也是此轮科学院院士候选人。十多年的时间，建成教育部半干旱气候重点实验室、一带一路大气科学研究中心、西部安全省部共建协同创新中心，带出了一支坚守西部、服务国家的“黄大年”式的教学团队。

他们将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素，利用大数据研判疫情发展趋势。

而黄建平的导师丑纪范院士上世纪就在兰州大学从事数值天气预报、数值模拟以及气候动力学研究和教学，重点研究长期数值天气预报的基础理论和方法以及有关的大气和海洋动力学，特别是非线性动力学问题。

20世纪60年代首先将变分法和泛函分析引入到数值天气预报，提出的理论和方法比国外同类工作早近10年。70年代论证准地转模式大气温压场的演变与下垫面热状况的等价性，将正问题和反问题结合起来，提出由历史资料反求大气要素和参数使之与长期预报模式相匹配的方法。用最新颖的数学方法揭示大气动力学方程组的整体和全局行为，得到最好的结果。

80年代起研究大气动力学长期演变的渐进性质，得到在特定情况下大气动力算子向外源的非线性适应特性，不仅对指导长期预报有重要意义，在国际偏微分方程研究方面也有出色贡献 。

他们是有这个积淀和科研实力的！