更新时间:2020-06-28
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测(Pedestrian Detection)与人员重识别(Person Re-Identification,ReID)相关论文,在视频监控领域该方向技术应用广泛,但不仅仅局限于这两种技术,因为拥挤人群计数(Crowd Counting)往往与行人检测相关,而步态识别(Gait Recognition)可看作一种特殊的人员重识别,故将以上方向的论文均归为行人检测与重识别,总计 33 篇文章。
行人检测的论文不多,总计 5 篇,从内容看解决行人与行人、行人与物体间的遮挡是研究的重点。
拥挤人群计数,总计 3 篇文章,都是在解决透视和尺度问题带来的挑战。
人员重识别部分总计 23 篇文章,除了基于图像的ReID(8篇),基于视频的ReID(3篇),含有众多细分方向:跨分辨率、跨域、跨模态(可见光-红外)、遮挡、非监督、射频信号人员重识别都很有特色。另外中科院推出了一个着装改变的人员重识别数据集COCAS,相信能促进该领域更加实用化。
步态识别共 2 篇文章,这个方向研究的人不多,其中一篇来自著名的步态识别公司银河水滴等,且代码将开源。
已经开源或者即将开源的论文,把代码地址也附上了。
大家可以在:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
按照题目下载这些论文
行人检测
拥挤场景的行人检测
[1].Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions
作者 | Xuangeng Chu, Anlin Zheng, Xiangyu Zhang, Jian Sun
单位 | 北大;旷视
拥挤场景的行人检测
[2].NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing
作者 | Xin Huang, Zheng Ge, Zequn Jie, Osamu Yoshie
单位 | 早稻田大学;腾讯AI
3D点云行人检测与轨迹预测
[3].STINet: Spatio-Temporal-Interactive Network for Pedestrian Detection and Trajectory Prediction
作者 | Zhishuai Zhang, Jiyang Gao, Junhua Mao, Yukai Liu, Dragomir Anguelov, Congcong Li
单位 | Waymo LLC;约翰斯霍普金斯大学
多模态学习+行人检测
[4].Where, What, Whether: Multi-Modal Learning Meets Pedestrian Detection
作者 | Yan Luo, Chongyang Zhang, Muming Zhao, Hao Zhou, Jun Sun
单位 | 上海交通大学
强遮挡行人检测
[5].Temporal-Context Enhanced Detection of Heavily Occluded Pedestrians
作者 | Jialian Wu, Chunluan Zhou, Ming Yang, Qian Zhang, Yuan Li, Junsong Yuan
单位 | 纽约州立大学布法罗分校;Wormpex AI Research;地平线机器人
人群计数
[6].Attention Scaling for Crowd Counting
作者 | Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang
单位 | 郑州大学;中国科学技术大学;大连理工大学;天津大学
[7].Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting
作者 | Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe
单位 | UCAS;意大利特伦托大学等
[8].Adaptive Dilated Network With Self-Correction Supervision for Counting
作者 | Shuai Bai, Zhiqun He, Yu Qiao, Hanzhe Hu, Wei Wu, Junjie Yan
单位 | 北邮;商汤;中国科学院深圳先进技术研究院;北大
人员重识别
[9].Camera On-Boarding for Person Re-Identification Using Hypothesis Transfer Learning
作者 | Sk Miraj Ahmed, Aske R. Lejbolle, Rameswar Panda, Amit K. Roy-Chowdhury
单位 | 加州大学;奥尔堡大学;IBM Research AI
代码 | https://github.com/REID-HTL/reid_htl
[10].Hierarchical Clustering With Hard-Batch Triplet Loss for Person Re-Identification
作者 | Kaiwei Zeng, Munan Ning, Yaohua Wang, Yang Guo
单位 | 中国人民解放军国防科技大学
代码 | https://github.com/zengkaiwei/HCT(即将)
[11].Real-World Person Re-Identification via Degradation Invariance Learning
作者 | Yukun Huang, Zheng-Jun Zha, Xueyang Fu, Richang Hong, Liang Li
单位 | 中国科学技术大学;合肥工业大学;中科院
[12].Unity Style Transfer for Person Re-Identification
作者 | Chong Liu, Xiaojun Chang, Yi-Dong Shen
单位 | 中科院;国科大;蒙纳士大学
[13].Online Joint Multi-Metric Adaptation From Frequent Sharing-Subset Mining for Person Re-Identification
作者 | Jiahuan Zhou, Bing Su, Ying Wu
单位 | 西北大学;中科院
[14].Style Normalization and Restitution for Generalizable Person Re-Identification
作者 | Xin Jin, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Zhibo Chen, Li Zhang
单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院;牛津大学
[15].Relation-Aware Global Attention for Person Re-Identification
作者 | Zhizheng Zhang, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Xin Jin, Zhibo Chen
单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院
代码 | https://github.com/microsoft/Relation-Aware-Global-Attention-Networks
[16].Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-Identification
作者 | Xuesong Chen, Canmiao Fu, Yong Zhao, Feng Zheng, Jingkuan Song, Rongrong Ji, Yi Yang
单位 | 北大;南方科技大学;腾讯;厦门大学等
基于视频的人员重识别
[17].Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-Based Person Re-Identification
作者 | Jinrui Yang, Wei-Shi Zheng, Qize Yang, Ying-Cong Chen, Qi Tian
单位 | 中山大学;鹏城实验室;香港中文大学;华为诺亚方舟实验室
[18].Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person Re-Identification
作者 | Yichao Yan, Jie Qin, Jiaxin Chen, Li Liu, Fan Zhu, Ying Tai, Ling Shao
单位 | IIAI;腾讯优图实验室
代码 | https://github.com/daodaofr/hypergraph_reid
[19].Multi-Granularity Reference-Aided Attentive Feature Aggregation for Video-Based Person Re-Identification
作者 | Zhizheng Zhang, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Zhibo Chen
单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院
对抗攻击+人员重识别
[20].Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking
作者 | Hongjun Wang, Guangrun Wang, Ya Li, Dongyu Zhang, Liang Lin
单位 | 中山大学;广州大学;DarkMatter AI
代码 | https://github.com/whj363636/Adversarial-attack-on-Person-ReID-With-Deep-Mis-Ranking
跨分辨率人员重识别
[21].Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identification
作者 | Zhiyi Cheng, Qi Dong, Shaogang Gong, Xiatian Zhu
单位 | 伦敦玛丽女王大学
非监督人员重识别
[22].Unsupervised Person Re-Identification via Softened Similarity Learning
作者 | Yutian Lin, Lingxi Xie, Yu Wu, Chenggang Yan, Qi Tian
单位 | 杭州电子科技大学;华为;百度等
[23].Unsupervised Person Re-Identification via Multi-Label Classification
作者 | Dongkai Wang, Shiliang Zhang
单位 | 北大
遮挡人员重识别
[24].High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Person Re-Identification
作者 | Guan'an Wang, Shuo Yang, Huanyu Liu, Zhicheng Wang, Yang Yang, Shuliang Wang, Gang Yu, Erjin Zhou, Jian Sun
单位 | 中国科学院自动化研究所;旷视;北京理工大学
代码 | https://github.com/wangguanan/HOReID(即将)
解读 | CVPR 2020 | 旷视新方法优化解决遮挡行人重识别
[25].Pose-Guided Visible Part Matching for Occluded Person ReID
作者 | Shang Gao, Jingya Wang, Huchuan Lu, Zimo Liu
单位 | 大连理工大学;鹏城实验室;悉尼大学
代码 | https://github.com/hh23333/PVPM
跨域人员重识别
[26].AD-Cluster: Augmented Discriminative Clustering for Domain Adaptive Person Re-Identification
作者 | Yunpeng Zhai, Shijian Lu, Qixiang Ye, Xuebo Shan, Jie Chen, Rongrong Ji, Yonghong Tian
单位 | 北大;南洋理工大学;国科大;厦门大学;鹏城实验室
[27].Smoothing Adversarial Domain Attack and P-Memory Reconsolidation for Cross-Domain Person Re-Identification
作者 | Guangcong Wang, Jian-Huang Lai, Wenqi Liang, Guangrun Wang
单位 | 中山大学等
跨模态人员重识别
可见光-红外人员重识别
[28].Hi-CMD: Hierarchical Cross-Modality Disentanglement for Visible-Infrared Person Re-Identification
作者 | Seokeon Choi, Sumin Lee, Youngeun Kim, Taekyung Kim, Changick Kim
单位 | 韩国科学技术院
代码 | https://github.com/bismex/HiCMD
可见光-红外人员重识别
[29].Cross-Modality Person Re-Identification With Shared-Specific Feature Transfer
作者 | Yan Lu, Yue Wu, Bin Liu, Tianzhu Zhang, Baopu Li, Qi Chu, Nenghai Yu
单位 | 国科大;中科院;阿里;百度
基于射频信号的人员重识别
打败了基于图像视频的方法,且能更好的保护隐私
[30].Learning Longterm Representations for Person Re-Identification Using Radio Signals
作者 | Lijie Fan, Tianhong Li, Rongyao Fang, Rumen Hristov, Yuan Yuan, Dina Katabi
单位 | 麻省理工学院
着装改变人员重识别数据集
[31].COCAS: A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for Re-Identification
作者 | Shijie Yu, Shihua Li, Dapeng Chen, Rui Zhao, Junjie Yan, Yu Qiao
单位 | 中科院深圳先进技术研究院、中科院大学、中科院微电子所
步态识别
[32].GaitPart: Temporal Part-Based Model for Gait Recognition
作者 | Chao Fan, Yunjie Peng, Chunshui Cao, Xu Liu, Saihui Hou, Jiannan Chi, Yongzhen Huang, Qing Li, Zhiqiang He
单位 | 北京科技大学;北航;WATRIX.AI;联想
代码 | https://github.com/ChaoFan96/GaitPart
[33].Gait Recognition via Semi-supervised Disentangled Representation Learning to Identity and Covariate Features
作者 | Xiang Li, Yasushi Makihara, Chi Xu, Yasushi Yagi, Mingwu Ren
单位 | 南京理工大学;大阪大学