（赠：AEIC纪念书签一对）

《集成学习：基础与算法》

简介：森林书中文版，本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。

推荐指数：★★★★★（豆瓣10分）

推荐理由：阿里巴巴集团副总裁、达摩院副院长金榕推荐语：

此作者在阐述集成学习的广度(集成学习的全貌) 和深度（单个算法的实现）上做了很好的平衡，

结构合理，使得本书能真正惠及广大读者。

《机器学习》

简介：周志华教授的《机器学习》是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。

本书内容涵盖了机器学习的基础知识，

也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容

推荐指数：★★★★★

推荐理由：网称西瓜书，这是机器学习领域的经典入门教材之一，是一本大而全的书

《机器学习理论引导》

简介：周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著，

系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例，

机器学习理论内容浩瀚广博，旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引

推荐指数：★★★★★（豆瓣9.4分）

推荐理由：旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引

（赠：AEIC纪念书签一对）

《集成学习：基础与算法》